Herramientas básicas para que los autónomos y pequeños negocios puedan acceder al Big Data

El análisis de datos se ha convertido en un factor clave para el éxito de los negocios, sea cual sea su tamaño o sector. A diario se genera una ingente cantidad de información, que requiere de un correcto manejo por parte de todas las actividades.

Por ello, el análisis de datos es una herramienta cada vez más importante en muchos negocios, ya que permite tomar decisiones estratégicas en el ámbito empresarial con mayor seguridad.

Aunque el Big Data ha estado muchos años vinculado a la gran empresa, algunas pymes y trabajadores por cuenta propia  se han ido especializando en este área cursando un máster en business analytics, que les aporte las herramientas y el conocimiento necesarios para sacarle el máximo partido al Big Data.

Herramientas básicas para que los pequeños negocios puedan acceder al Big Data

En plena era digital, cualquier negocio, independientemente de su tamaño, requiere de una estrategia eficaz que le permita recopilar y gestionar la información y los datos que maneja. La ciencia de datos se ha convertido en uno de los campos con mayor desarrollo, ya que proporciona conocimientos que permiten a los negocios aumentar la eficiencia en sus operaciones para alcanzar sus objetivos.

Los avances de la inteligencia artificial permiten procesar cantidades masivas de datos inabarcables para un ser humano. Por su parte, el machine learning o aprendizaje automático perfecciona los modelos mediante algoritmos y análisis predictivos. Los especialistas en análisis de datos tienen la misión de interpretar estos datos y ser capaces de compartirlos con el resto del equipo en formatos más visuales para que resulten más comprensibles.

Para ello cuentan con herramientas cada vez más avanzadas y completas para aprovechar estos datos y convertirlos en conocimientos desglosados.. Algunas de ellas son:

• Python: es un lenguaje de programación muy utilizado en la ciencia de datos y el machine learning. Permite entre otras muchas funciones: corregir y eliminar datos incorrectos, establecer estadísticas a partir de los datos o visualizarlos mediante tablas y gráficos.
• AWS (Amazon Web Services): es un proveedor de servicios en la nube que permite disponer de almacenamiento, recursos de computación, aplicaciones móviles y acceder a bases de datos como MySQL, Oracle, Aurora, PostgreSQL, SQL Server o
• MongoDB. Ofrece a pymes y negocios que comienzan la opción de pago-por-uso sin que tengan que hacer una gran inversión en infraestructura.
• Microsoft Power BI: es una de las herramientas más populares. Ofrece visualizaciones interactivas de datos, así como una integración sencilla con otras herramientas de Microsoft. Puede conectarse con más de 60 fuentes de datos, como Spark, Hadoop o SAP y es fácil de utilizar sin conocimientos técnicos.
•  Excel: la más popular y versátil. Aunque es una herramienta básica, también tiene una versión avanzada de business analytics para las capacidades de modelado con opciones como la agrupación de tiempo, funciones DAX y relación automática.
• Tableau Public: es un software gratuito que conecta diferentes fuentes de datos, como Microsoft Excel, datos basados en la web, etc. para generar dashboards, mapas y visualizaciones de datos en tiempo real desde la web.

Formación data analytics para los pequeños negocios

Más allá de las herramientas tecnológicas, las organizaciones tienen el reto de administrar sus activos de información de manera eficaz. Para ello es necesario desarrollar estrategias e implementar y mantener infraestructuras tecnológicas adecuadas y escalables, que les permitan manejar grandes volúmenes de datos.

El uso de bases de datos y plataformas CRM permiten que todos los miembros del negocio tengan acceso a información relevante y actualizada. Según una encuesta reciente de Harvard Business Review Analytic Services, el 88% de los encuestados asegura que fomentar una cultura basada en datos en los negocios de finanzas será importante o muy importante en el rendimiento del futuro. Es evidente que el análisis de datos es ya un factor clave en el éxito empresarial.

Por ello, estudiar un posgrado como el Master in Business Analytics de Esade ofrece grandes oportunidades laborales en una amplia gama de sectores ya que capacita a sus alumnos para liderar la transformación digital de las empresas para las que trabajan o de sus proyectos de emprendimiento. El master está enfocado a jóvenes graduados que tienen entre 0 y 2 años de experiencia profesional y que quieran aprender a utilizar la analítica de datos para el logro de sus objetivos estratégicos.

Los alumnos adquieren una formación integral, que por un lado incluye conocimientos de management para que desarrollen sus habilidades directivas y de liderazgo y, por otro,  especialización en business analytics y las herramientas necesarias para poder gestionar proyectos de Big Data y liderar equipos de data-scientists. Además, el programa fomenta la interacción entre participantes de otros Masters,